IA et apprentissage médical au Maroc // N° 162

L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement les approches pédagogiques en éducation médicale en offrant des solutions d’apprentissage adaptatif et personnalisé. L’objectif de cette étude était d’analyser les tendances et méthodologies récentes liées à l’IA en formation médicale et à explorer ses implications dans le contexte marocain.

Une revue exploratoire de la littérature a été menée en sélectionnant des études publiées entre 2018 et 2023 issues de bases de données académiques telles que PubMed et Scopus. Les études analysées ont montré que les outils d’IA, notamment les systèmes de tutorat intelligent, les simulations adaptatives et les évaluations personnalisées, améliorent significativement la motivation des étudiants, leur engagement et leur rétention des connaissances. Toutefois, plusieurs défis entravent leur implémentation et des stratégies adaptées doivent être mises en place pour assurer une intégration réussie de l’IA dans la formation médicale marocaine. L’hybridation pédagogique, associant IA et enseignement traditionnel, ainsi que la création d’une plateforme nationale centralisée pourraient permettre une adoption progressive tout en garantissant une uniformité des apprentissages. Une attention particulière doit être accordée aux défis technologiques, financiers et éthiques afin de maximiser les bénéfices de l’IA en éducation médicale.

Auteurs : H. EL BOURI, S. LAMRABETT, K. SAMMOUD, A. GOURINDA, F. CHARIF, F. BOUSGHEIRI, Z. MAHDI, A. NAJDI

Laboratoire d’Épidémiologie et de Santé Publique, Faculté de Médecine et de Pharmacie – Tanger